10 лучших онлайн курсов по Big Data, Data Science и Machine Learning

В мире больших данных и искусственного интеллекта профессия Data Scientist стала одной из самых востребованных и перспективных. Data Scientist помогает компаниям делать более эффективные бизнес-решения, основываясь на анализе данных. В этой статье я подборку для вас 10 лучших тренингов по Data Science, Machine Learning и Big Data.

Почему стоит выбрать эту профессию? Специалисты в области Data Science могут работать в различных отраслях, например, в финансах, медицине, маркетинге, и т.д. Они могут заниматься прогнозированием рынка, оптимизацией бизнес-процессов, разработкой рекомендательных систем и многом другом. Кроме того, данная профессия является одной из самых высокооплачиваемых в IT-сфере.

Как интересно будет обучаться? Учебные программы по Data Science включают в себя лекции по статистике, машинному обучению, программированию, работа с большими объемами данных и многое другое. Вы получите навыки работы с инструментами обработки Big Data, такими как Spark и Hadoop. Также узнаете о последних тенденциях в области Data Science и Machine Learning. Кроме того, многие программы включают в себя практические задания и проекты, которые помогут вам применять полученные знания в реальных ситуациях.

Spark Developer: курс по инструментам обработки Big Data

Университет: Otus

Цена с нашей скидкой: 71 000 ₽

Длительность и формат:

7 тематических блоков
Сертификат о прохождении курса

• 7 тематических блоков
• Сертификат о прохождении
• Авторы и спикеры: Вадим Заигрин, Артемий Козырь, Егор Матешук, Максим Мигутин, Вадим Опольский, Михаил Юрченков, Руслан Сабитов, Виталий Монастырев
• Сборка проектов на Scala
• Применение фреймворка Flink
• Организация сбора, хранения и обработки Big Data
• Управление базами данных на основе платформы Hadoop
• Работа со слабоструктурированными данными в Hive

В этом обучении вы получите знания и навыки, необходимые для работы с одними из самых востребованных технологий в сфере Big Data. Вы научитесь собирать проекты на Scala, использовать фреймворк Flink для обработки потоков данных, организовывать сбор, хранение и обработку больших объемов данных, а также управлять базами данных на основе Hadoop. Практическое применение знаний обеспечивается через работу со слабоструктурированными данными в Hive и разработку ETL-системы в качестве итогового проекта.

Преимущества:

• Возможность получить сертификат, подтверждающий квалификацию
• Обучение у ведущих экспертов в области Big Data
• Практический опыт работы с актуальными инструментами и технологиями
• Индивидуальный подход и поддержка наставников
• Помощь в трудоустройстве после завершения

Обзор данной учебной программы оставляет впечатление о её актуальности и практической направленности. Глубина материала и качество преподавания, судя по составу авторов и спикеров, гарантируют получение комплексных знаний и умений в области обработки Big Data. Особенно ценным является акцент на разработку реальных проектов, что позволит не только усвоить теорию, но и приобрести необходимый практический опыт.

Лично мне кажется, что участие в этой учебной программе откроет перед вами новые перспективы для карьерного роста и расширения профессиональных горизонтов. Важность и востребованность навыков работы с Big Data на современном рынке труда трудно переоценить, и этот тренинг предлагает все необходимые инструменты для того, чтобы стать высококвалифицированным специалистом в данной области.

Data Science — курс по работе с большими объемами данных

Университет: Бруноям

Цена с нашей скидкой: 59 900 ₽

Длительность и формат:

76 часов работы в аудитории + 84 дополнительных видеоурока
116 часов проектной работы
Сертификат о прохождении курса
Формат обучения — Офлайн

В этой учебной программе вы получите знания и навыки, необходимые для работы с большими объемами данных. Освоите программирование на Python, научитесь проводить А/В-тестирование, использовать нейронные сети и строить модели машинного обучения. Также вы углубитесь в работу с библиотеками и базами данных, что позволит вам анализировать и преобразовывать массивы данных, освоить SQL и математическую статистику, а также теорию вероятностей. Пройдя занятия, вы сможете успешно применять полученные знания в практических задачах, работать с разными типами данных и использовать основные модели машинного обучения для решения задач классификации и регрессии.

Преимущества:

• Небольшие группы от 5 до 10 человек способствуют более эффективному обучению и вниманию к каждому студенту.
• Сертификат о прохождении подтверждает вашу квалификацию в области Data Science.
• Интенсивная практика и реальные проекты позволяют закрепить теоретические знания.
• Поддержка куратора на протяжении всего обучения обеспечивает помощь и обратную связь.
• Помощь в трудоустройстве и создание портфолио значительно увеличивают ваши шансы на успешное трудоустройство.

Подводя итог, эти занятия станут прекрасным выбором для тех, кто стремится развиться в сфере аналитики и машинного обучения. Обширная программа и глубокое погружение в каждую тему гарантируют, что вы выйдете из тренинга с конкретными навыками и знаниями, применимыми в реальных проектах. Более того, внимание к практическим аспектам и поддержка в трудоустройстве делают эту программу не просто обучением, а важным шагом на пути к вашей карьере в Data Science.

Лично мне кажется, что данная образовательная программа выделяется среди множества аналогичных благодаря своему практическому уклону и акценту на реальные навыки, необходимые на рынке труда. Сочетание теории с интенсивной практикой, а также поддержка после окончания лекций в виде помощи с трудоустройством, делает этот тренинг ценным инвестициям в ваше профессиональное развитие.

Аналитика Big Data

Университет: GeekBrains

Цена с нашей скидкой: 212 500 ₽ 170 000 ₽

Длительность и формат:

196 онлайн-уроков
Помощь в трудоустройстве
Диплом о профессиональной переподготовке

В учебной программе «Аналитика Big Data» вы получите комплексные знания и навыки, необходимые для работы с большими данными. Обучение включает в себя 196 онлайн-лекций, которые покрывают основы работы на Python, анализ больших объемов данных, формирование отчетов анализа данных и использование библиотек для анализа данных, таких как NumPy, Matplotlib и Scikit-learn. Вы также научитесь применять методы прикладной статистики. К тому же, программа предусматривает создание портфолио из 9 работ, что станет прекрасным дополнением к вашему резюме.

Преимущества:

• Помощь в трудоустройстве после окончания занятий.
• Получение диплома о профессиональной переподготовке, который подтверждает ваши знания и навыки.
• Возможность изучать материал в удобном для вас темпе, благодаря онлайн-формату.
• Индивидуальная работа с куратором для закрепления материала и исправления ошибок.
• Разработка итогового проекта, который станет важной частью вашего портфолио.

Пройдя этот тренинг, вы значительно повысите свои шансы на трудоустройство в сфере аналитики данных. Программа охватывает все необходимые инструменты и технологии, актуальные на сегодняшний день, и дает практические навыки, которые можно сразу применить на практике. Особенно ценным является подход к обучению, предусматривающий не только теоретические знания, но и множество практических заданий, которые помогают глубже понять материал и научиться применять его в реальных задачах.

Лично мне импонирует, как авторы занятий подходят к организации образовательного процесса. Материал изложен доступно и понятно, что делает обучение эффективным даже для тех, кто только начинает свой путь в аналитике данных. Помощь в трудоустройстве и возможность составить качественное портфолио делают эту учебную программу особенно привлекательной. Рекомендую всем, кто серьезно настроен освоить аналитику данных и сделать в этой области успешную карьеру.

Онлайн-бакалавриат: Data Science & Machine Learning

Университет: Skillbox

Цена с нашей скидкой: 155 500 ₽

Длительность и формат:

4 курса
Диплом о высшем образовании

В рамках онлайн-бакалавриата по направлению Data Science & Machine Learning предлагается комплексное образование, объединяющее 4 курса для получения диплома о высшем образовании. Вы научитесь машинному обучению, сбору и анализу данных, визуализации результатов и использованию языков программирования. Программа включает в себя изучение основ Data Science, Python, английского языка в контексте профессии, математики, специализированных дисциплин по работе с данными и Machine Learning, а также предоставляет возможность прохождения производственной практики.

Преимущества:

• Полноценный учебный план для получения высшего образования в сфере Data Science и Machine Learning.
• Возможность прохождения стажировки в крупной компании.
• Разработка итогового проекта, который станет отличным дополнением к портфолио.
• Индивидуальный подход и помощь в трудоустройстве после окончания обучения.
• Изучение востребованных инструментов и языков программирования, таких как SQL, Python, Microsoft Power BI, Microsoft Excel.

Заканчивая обзор, хочется подчеркнуть, что этот онлайн-бакалавриат не просто учебная программа, это ваш шанс занять свое место в ряду востребованных специалистов в области аналитики данных и машинного обучения. Помимо получения фундаментальных знаний и практических навыков, вы получите поддержку в трудоустройстве и возможность развивать свою карьеру с самого начала. С учетом обширного учебного плана, актуальности предложенных знаний и навыков на рынке труда, а также внимания к развитию soft skills и подготовке к реальной рабочей среде, эти лекции представляют собой выдающуюся возможность для каждого, кто стремится к успеху в сфере IT.

Лично мне впечатление оставили не только широта и глубина предложенной программы, но и уникальная возможность применять полученные знания на практике во время стажировки в ведущих компаниях. Это не просто тренинг, это инвестиции в ваше будущее, которые начнут приносить плоды уже с первых шагов в профессиональной карьере.

Data Science в медицине

Университет: GeekBrains

Цена с нашей скидкой: 124 124 ₽ 74 474 ₽

Длительность и формат:

228 уроков
Диплом о профессиональной переподготовке

В рамках учебной программы «Data Science в медицине» вы получите 228 онлайн-уроков от ведущих специалистов в области данных и медицины. Программа предусматривает диплом о профессиональной переподготовке, обучение программированию, разработке нейросетей, использованию машинного обучения в медицинских целях и анализе данных медицинских исследований. За 18 месяцев вы пройдете через 8 модулей, создадите 15 работ для портфолио и освоите необходимые для работы инструменты, включая Python, Git, MySQL, а также основы математики и программирования.

Преимущества:

• Комплексный подход к обучению, охватывающий программирование, машинное обучение и анализ данных в медицине.
• Диплом о профессиональной переподготовке, подтверждающий квалификацию.
• Создание портфолио из 15 работ, что увеличивает шансы на успешное трудоустройство.
• Возможность изучать материал в удобном ритме в течение 18 месяцев с навсегда сохраняющимся доступом к курсовым материалам.
• Обширная программа подготовки, включающая предметы, начиная от основ программирования и заканчивая специализированными занятиями по нейронным сетям и машинному обучению.

Эта образовательная программа представляет собой нечто большее, чем просто набор лекций. Она является мостом, соединяющим мир больших данных с медициной, открывая новые горизонты для исследований и практической работы. Профессионализм преподавателей и актуальность программы делают её незаменимым инструментом для тех, кто стремится к карьере в области Data Science, особенно с фокусом на медицинские приложения.

Лично мне эта программа показалась исключительно ценной за её способность давать глубокие знания и навыки, которые могут быть применены в реальных медицинских исследованиях и проектах. Особенно впечатляет поддержка студентов на всех этапах обучения и после его завершения в вопросах трудоустройства и развития карьеры. Это демонстрирует не только качество занятий, но и заботу об успехе каждого ученика.

Нейросети для IT менеджеров

Университет: Otus

Цена с нашей скидкой: Бесплатно

Длительность и формат:

2 академических часа в неделю
Сертификат о прохождении курса

В рамках обучающей программы «Нейросети для IT менеджеров» вы получите знания, позволяющие успешно внедрять искусственный интеллект в воронку продаж, использовать его для анализа аудитории, автоматизации создания сайтов, презентаций и брендов, а также для получения ценных инсайтов. Занятия проходят в формате интерактивных вебинаров, где вас ждет общение с опытными преподавателями-практиками, рассказывающими о реальных кейсах и предоставляющими необходимые инструменты для работы. Программа включает 8 модулей, охватывающих темы от введения в нейросети до юридических аспектов их применения, нейросетей в маркетинге, менеджменте, социальных медиа, рекламе, работе с текстами и продажах.

Преимущества:

• 2 академических часа в неделю, удобно укладывающиеся в любой график.
• Получение сертификата о прохождении, подтверждающего ваши знания и навыки.
• Интерактивные вебинары для эффективного обучения и взаимодействия с преподавателями.
• Доступ к курсу навсегда, позволяющий вернуться к материалам в любой момент.
• Помощь в трудоустройстве и создании портфолио для успешного начала карьеры.

Заканчивая обзор, не могу не поделиться личным впечатлением: данная учебная программа является не просто тренингом, а настоящим путеводителем в мир искусственного интеллекта для IT менеджеров. Она выделяется актуальностью программы, качеством материалов и глубиной понимания темы преподавателями. Впечатляет практическая направленность занятий, где теория тесно переплетается с реальными кейсами, что делает обучение максимально эффективным и прикладным.

Лично я рекомендую эти лекции всем, кто стремится глубже понять, как искусственный интеллект может трансформировать бизнес-процессы и открыть новые горизонты в работе. Отличительной чертой является также поддержка после окончания обучения, что особенно важно для успешной карьеры в быстро меняющемся цифровом мире.

Machine Learning. Professional — курс по машинному обучению

Университет: Otus

Цена с нашей скидкой: 102 900 ₽

Длительность и формат:

6 тематических блоков
Сертификат о прохождении курса

На занятиях по машинному обучению от Otus учащиеся осваивают широкий спектр навыков: от поиска и исправления ошибок, сбора и анализа данных до проектирования рекомендательных систем и создания моделей машинного обучения. Программа включает в себя изучение продвинутых методов обучения, ансамблей моделей, градиентного бустинга, методов уменьшения размерности данных, кластеризации, поиска аномалий и многое другое. Участники научатся работать с Python, Apache Spark, использовать платформу Kaggle для участия в соревнованиях и разработки моделей. Вдобавок, программа предлагает практические занятия по построению end-to-end пайплайнов, анализу текстовых данных и временных рядов, что дает комплексное понимание машинного обучения.

Преимущества:

• Сертификат, подтверждающий прохождение обучения.
• Преподаватели — известные эксперты в области машинного обучения.
• Индивидуальный подход к каждому студенту благодаря работе с куратором.
• Помощь в трудоустройстве и создании портфолио для успешного старта карьеры.
• Практические занятия для закрепления теории на реальных проектах.

Завершив учебную программу, я остался под впечатлением от глубины и практичности предложенного материала. Тщательно продуманная структура тренинга позволяет систематически углубляться в каждую тему, делая сложные понятия понятными и доступными. Важным аспектом является акцент на реальных проектах, что позволяет не только учиться, но и применять полученные знания на практике. Это не просто набор лекций, а комплексный подход к обучению, способствующий формированию сильного профессионального фундамента.

Лично мне понравилась возможность работать над итоговым проектом, который стал отличным дополнением к моему портфолио и позволил применить все изученные навыки в реальных условиях. Благодаря этому тренингу я почувствовал уверенность в своих способностях решать задачи машинного обучения и готовность к новым профессиональным вызовам. Рекомендую эту программу всем, кто хочет глубже погрузиться в мир машинного обучения и получить востребованные на рынке труда навыки.

Рекомендательные системы

Университет: Otus

Цена с нашей скидкой: Бесплатно

Длительность и формат:

5 образовательных модулей
20 тем в курсе
Сертификат о прохождении курса

В рамках обучающей программы «Рекомендательные системы» вы овладеете ключевыми навыками, необходимыми для работы в сфере аналитики и разработки персонализированных предложений. Эта программа включает 5 модулей и 20 тем, охватывающих всё от проведения A/B тестирования до анализа метрик качества рекомендаций. По завершении вы получите сертификат, подтверждающий вашу квалификацию.

Преимущества:

• Обширная и практико-ориентированная программа обучения.
• Сертификат о прохождении, подтверждающий вашу квалификацию.
• Возможность применения полученных знаний в реальных проектах.
• Индивидуальный подход и поддержка от авторов курса и спикеров.
• Помощь в трудоустройстве и создании портфолио для поиска работы.

Завершая обзор, хочу подчеркнуть, что эта учебная программа станет отличным выбором для тех, кто стремится освоить современные методы работы с рекомендательными системами. Она подходит как для новичков, так и для практикующих специалистов, желающих углубить свои знания. Особенно ценным является практический опыт, который вы приобретете, работая над проектами. Это не только укрепит ваши навыки, но и поможет создать привлекательное портфолио для будущих работодателей.

Лично мне впечатление оставили методики преподавания и структурированность материала. Обучение затрагивает актуальные темы и предлагает эффективные решения для настоящих вызовов в сфере рекомендательных систем. Благодаря этим занятиям вы не только научитесь создавать продвинутые системы персонализации, но и сможете значительно улучшить свои шансы на трудоустройство в качестве квалифицированного специалиста.

Основы Data Science

Университет: SF Education

Цена с нашей скидкой: 82 500 ₽

Длительность и формат:

215+ часов практики
Удостоверение о повышении квалификации

В «Основах Data Science» вы получите 215+ часов практики, удостоверение о повышении квалификации и возможность научиться анализу больших массивов данных, работе с Pandas и Numpy, разработке алгоритмов машинного обучения, а также очистке и нормализации данных. Вас ждет погружение в линейную алгебру и теорию вероятностей, применение знаний на практике через сквозной проект для портфолио.

Преимущества:

• 215+ часов практики и удостоверение о повышении квалификации.
• Автор программы, Андрон Алексанян, является признанным экспертом в области Data Science.
• Комплексный подход к обучению, связывающий 2-3 темы в рамках одного модуля.
• Поддержка и обратная связь от куратора на протяжении всего обучения.
• Помощь в трудоустройстве и создание мощного портфолио.

Эта учебная программа — настоящая находка для тех, кто хочет освоить Data Science с нуля или углубить уже имеющиеся знания. Особенно ценным оказывается практический опыт, который можно накопить, работая над реальными проектами. Ведь именно практика делает мастера, а здесь ее более чем достаточно.

Лично мне впечатление оставил комплексный подход к обучению. Объединение нескольких тем в один модуль позволяет не только глубже понять материал, но и научиться применять его в комплексе, что крайне важно для будущей профессиональной деятельности. Рекомендую эти занятия всем, кто стремится стать высококлассным специалистом в области анализа данных.

Data Scientist

Университет: Eduson Academy

Цена с нашей скидкой: 343 701 ₽ 120 295 ₽

Длительность и формат:

215 интерактивных уроков
11 проектов в портфолио
Удостоверение о повышении квалификации

В учебной программе «Data Scientist» представлено 215 интерактивных уроков, которые помогут вам освоить основы Data Science. Вы изучите обработку и анализ данных, модели машинного обучения, основы программирования, статистику, теорию вероятности и другие разделы математики. Программа включает в себя 11 проектов, которые помогут вам закрепить знания и пополнить портфолио. Также в рамках программы доступен карьерный центр, который поможет вам успешно трудоустроиться.

Преимущества:

• Глубокое погружение в сферу Data Science
• Интерактивные уроки и практические задания
• 11 проектов для закрепления знаний и создания портфолио
• Карьерный центр для помощи в трудоустройстве
• Удостоверение о повышении квалификации

Учебная программа «Data Scientist» является отличным выбором для тех, кто хочет начать карьеру в сфере Data Science. Это комплексный тренинг, который поможет вам освоить все необходимые навыки и знания. Я рекомендую эту программу всем желающим стать Data Scientist.

Я очень доволен качеством лекций и практических заданий. Спикеры Юлдуз Фаттахова, Олег Кожанов и Андрон Алексанян являются профессионалами в своей сфере и передают знания понятно и доступно. Также мне понравилась возможность выполнять проекты и создавать портфолио. Это помогло мне лучше понять, как применять полученные знания на практике.

Выберите то, что действительно вас интересует: разработка программного обеспечения, медицина, управление IT проектами или машинное обучение. Наши рекомендации помогут вам определиться и выбрать точно те занятия, которые помогут вам достичь поставленных целей.

Я убеждён, что эти профессии будут востребованы в ближайшие годы. Если вы пройдёте хотя бы одну учебную программу, то ваша жизнь может сильно измениться. Особенно это касается размера заработной платы.

Не забывайте о получении высшего образования. Если оно уже есть, то поступайте в магистратуру. Повышайте свою квалификацию, посещая тренинги, профильные конференции. Всегда проявляйте инициативу. Проситесь на стажировку в крупные компании. Вы не должны сидеть на месте, а развиваться и двигаться вперед. Только так можно не потерять те знания, которые получили.

Начните своё обучение уже сегодня и вы увидите результаты в ближайшее время!