Otus: курс «Data Warehouse Analyst — продвинутая аналитика данных» – мой отзыв

На мой взгляд, занятия по продвинутой аналитике данных в Otus стоят особого внимания по множеству причин. Благодаря собственному опыту я могу утверждать, что данный тренинг предоставляет уникальную возможность не только получить глубокие знания в области обработки и анализа данных, но и научиться применять эти знания на практике. Мои впечатления основываются на интенсивной программе обучения, включающей в себя всё от ELT и DWH Basics до Data Vault и Business Intelligence, охватывая так богатый спектр аналитических инструментов, как Telegram, Twitter, Redshift, Apache Airflow, ClickHouse, Yandex DataLens.

Плюсы занятий:

• Практическая ориентированность и проектный подход — мне было предложено выполнить ряд заданий, которые позволили применить полученные знания в реальных условиях.
• Сильный акцент на создание портфолио и помощь в трудоустройстве дали возможность быстро найти работу и познакомиться с будущими коллегами.
• Качественный контент от признанных экспертов в области Data Science.

Возможные минусы:

• Высокая интенсивность требует значительного времени и сил, особенно при совмещении с работой.
• Начальные модули могут казаться сложными для новичков без базовой подготовки.

Кому подойдёт занятия

Лекции от Otus предназначены для специалистов среднего и старшего уровня – Data Scientists и аналитиков данных, желающих углубить свои знания и приобрести навыки работы с современными инструментами аналитики данных. Начинающим в этой области следует иметь базовые знания в Data Science для комфортного прохождения программы.

Чему научат

• Визуализация данных и развертывание BI-решений.
• Эффективная работа с аналитическими движками и приложениями.
• Использование Data Vault методологии для работы с хранилищами данных.
• Управление рабочей нагрузкой и мониторинг Data Warehouse.

По окончании обучения выпускникам открываются двери в крупные компании, занимающиеся big data, в том числе в такие как Yandex, Mail.Ru Group и другие технологические гиганты, где специалисты по аналитике данных очень востребованы.

Программа рассчитана на 5 месяцев интенсивных онлайн-лекций, по итогам которых выдается сертификат, подтверждающий прохождение тренинга и приравниваемый к профессиональному образованию.

Чем мне понравился этот тренинг

Отличие данной учебной программы от других – в глубоком погружении в современные инструменты и технологии аналитики данных, а также в сбалансированном сочетании теории и практики. Создание портфолио и акцент на помощи в трудоустройстве являются значительными преимуществами перед аналогичными программами.

Учебная программа в Otus представляет собой отличную возможность для специалистов, стремящихся расширить свои компетенции и продвинуться по карьерной лестнице. Обучение проходит онлайн, что позволяет совмещать его с основной работой, а полученные знания и навыки безусловно помогут в достижении новых профессиональных вершин. Рекомендую записаться на эти занятия всем, кто хочет стать востребованным специалистом в области аналитики данных.